Trong tháng 8, tại hai sự kiện hàng đầu châu Âu, Agile Robots và công ty con Franka Robotics đã giới thiệu một tầm nhìn xuyên suốt: Để robot thông minh có thể cảm nhận, học hỏi và thực hiện - đưa AI vật lý vào thế giới thực.

Trong số 300 đơn vị trưng bày tại Messe Zürich, Agile Robots giới thiệu hai giải pháp tự động hóa tiên tiến dành cho các nhà sản xuất và nhà tích hợp:

• Diana 7 - lắp ráp điều khiển lực. Các cảm biến mô-men xoắn trên cả bảy khớp của Diana 7 theo dõi theo thời gian thực lực tác động trong quá trình đưa đầu động cơ vào vị trí lắp ráp, giúp xác nhận việc lắp đặt đúng vị trí, đồng thời giảm nguy cơ kẹt và hư hỏng linh kiện.
• Thor 12– robot hàn linh hoạt. Với khả năng hướng dẫn bằng thao tác kéo và thả cùng điều khiển không cần lập trình phức tạp, người dùng có thể nhanh chóng tạo và linh hoạt điều chỉnh các đường hàn, đồng thời duy trì đường hàn ổn định tại các mối hàn góc, hàn đứng và hàn nghiêng — ngay cả khi khe hở hẹp chỉ 1 mm.

Với vai trò Nhà tài trợ Bạc của IJCAI-ECAI 2026, Franka Robotics đã trình diễn cách các nhà phát triển AI có thể chuyển chuyên môn của con người thành dữ liệu có cấu trúc để huấn luyện các hành vi thông minh cho robot.

Khách tham quan sử dụng Franka GELLO Duo để điều khiển từ xa FR3 Duo, trong khi LABS ghi lại từng thao tác mẫu dưới dạng dữ liệu huấn luyện cho các kỹ năng thao tác bằng hai tay. Bằng cách kết hợp điều khiển từ xa trực quan, phần cứng robot hiệu năng cao và thu thập dữ liệu trong một quy trình tích hợp, giải pháp này cho phép các nhóm phát triển AI thu thập các thao tác mẫu có thể tái lập và xây dựng các bộ dữ liệu huấn luyện robot có khả năng mở rộng.

Cùng với nhau, hai sự kiện tại Thụy Sĩ và Đức đã làm nổi bật thế mạnh cạnh tranh của Agile Robots: làm cầu nối giữa nghiên cứu AI tiên tiến, các nền tảng robot đáng tin cậy và triển khai trong thực tế như tự động hóa công nghiệp. Đối với các nhà sản xuất, nhà tích hợp hệ thống và các nhà nghiên cứu AI tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, danh mục sản phẩm của Tập đoàn mang đến một lộ trình có khả năng mở rộng từ thử nghiệm và phát triển đến triển khai trong thực tế.