AI giúp phát hiện hơn 160.000 loại virus mới. Ảnh: ĐH Sydney

Nghiên cứu này, được công bố trên tạp chí Cell, là sự hợp tác giữa Đại học Sydney (Australia), Phòng thí nghiệm Apsara của Alibaba Cloud Intelligence, và Đại học Tôn Trung Sơn ở Đài Loan.

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng một công cụ học máy mới, mang tên LucaProt, để phát hiện 161.979 loại virus RNA, con số lớn nhất từng được ghi nhận trong một nghiên cứu. Nhà nghiên cứu Edward Holmes, tác giả chính của nghiên cứu và là chuyên gia tại Trường Khoa học Y tế thuộc Đại học Sydney, cho biết đây là một bước tiến quan trọng trong việc mở rộng hiểu biết về sự đa dạng của virus trong môi trường hiện nay.

Holmes nhận định: "Việc phát hiện ra số lượng virus mới lớn như vậy trong một nghiên cứu là điều phi thường. Đây chỉ là sự khởi đầu; chúng ta còn hàng triệu loại virus chưa được khám phá."

Để thực hiện những phát hiện này, LucaProt đã được phát triển nhằm tính toán và phân tích thông tin di truyền phức tạp từ các bộ gen virus. Công cụ này có khả năng xử lý dữ liệu trình tự gen rộng lớn, giúp xác định và phân loại các virus mới mà trước đây chưa được nhận diện.

Li Zhaorong, đồng tác giả nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm Apsara của Alibaba Cloud Intelligence, nhấn mạnh rằng nghiên cứu đã chứng minh rằng AI có thể thực hiện các nhiệm vụ khám phá sinh học một cách hiệu quả, đồng thời mở ra tiềm năng phát hiện hàng triệu virus mới.

Nghiên cứu này không chỉ ghi nhận số lượng virus mới mà còn chỉ ra sự hiện diện của chúng trong những môi trường đa dạng, từ khí quyển, suối nước nóng đến các lỗ thông thủy nhiệt dưới đáy đại dương. Những loại virus này không chỉ tồn tại trong các môi trường khắc nghiệt mà còn có thể đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì hệ sinh thái toàn cầu.

Giáo sư Shi Mang từ Đại học Tôn Dật Tiên, một trong những đồng tác giả của nghiên cứu, cho biết: "Chúng tôi đã khám phá một phần sự sống ẩn giấu trên hành tinh này. Đây là bước đầu tiên để tìm hiểu sâu hơn về các loại virus trong tự nhiên."

Dự kiến, nhóm nghiên cứu sẽ tiếp tục cải tiến công cụ LucaProt để xác định sự đa dạng của virus nhiều hơn nữa. Holmes hy vọng rằng các phương pháp tương tự cũng có thể được áp dụng để khám phá vi khuẩn và ký sinh trùng.

Nghiên cứu này là một minh chứng cho sức mạnh của AI trong việc thúc đẩy khoa học, mang đến một cái nhìn mới về sự đa dạng của sự sống trên Trái Đất.