Thiếu một “hệ điều hành AI” mang tính chiến lược

AI hiện diện ngày càng rõ trong hoạt động marketing, chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu hay sản xuất nội dung. Dù vậy, phần lớn sáng kiến AI tại doanh nghiệp Việt mới dừng ở mức hỗ trợ cá nhân hoặc từng bộ phận riêng lẻ, chưa tạo được tác động mang tính hệ thống.

Từ trái qua: TS. Lê Minh Thành, ông Kiều Mạnh Toàn, ông Nguyễn Tiến Huy trong phiên trao đổi tọa đàm

Theo TS. Lê Minh Thành - Giám đốc chương trình Mini MBA in AI tại Trường Kinh doanh và Quản trị Geneva Thụy Sĩ (SSBM) nhận định: “Vấn đề cốt lõi của AI trong doanh nghiệp hiếm khi chỉ là công nghệ. AI đặt ra một bài toán quản trị tổng thể, gắn chặt với chiến lược, dữ liệu, vận hành và con người.”

Thực tế này dẫn đến hiện tượng được gọi là “The AI Productivity Paradox” - nghịch lý năng suất AI: AI giúp từng cá nhân làm việc hiệu quả hơn, nhưng không tạo ra chuyển đổi tương ứng ở cấp độ tổ chức. Khi mỗi nhân viên tự tối ưu bằng công cụ riêng lẻ mà thiếu sự kết nối hệ thống, bộ máy vận hành có nguy cơ trở nên rời rạc hơn.

Ông Kiều Mạnh Toàn - Nghiên cứu sinh Tiến sĩ tại SSBM, nguyên Giám đốc khối Khách hàng Doanh nghiệp và Chính phủ Microsoft Việt Nam nhận định: năng lực AI cá nhân không tự động chuyển hóa thành giá trị bền vững cho doanh nghiệp. Nghịch lý xảy ra khi đội ngũ sử dụng AI thành thạo, nhưng tác động thực tế lên hiệu quả kinh doanh vẫn mơ hồ do thiếu một “hệ điều hành AI” mang tính chiến lược.

Khoảng trống quản trị - điểm nghẽn chung của AI và dịch vụ y tế

Khoảng trống năng lực quản trị cũng thể hiện rõ trong lĩnh vực dịch vụ y tế. Sau đại dịch, nhiều phòng khám và chuỗi y tế tư nhân đầu tư mạnh vào cơ sở vật chất và đội ngũ bác sĩ. Tuy nhiên, khi mở rộng quy mô, các vấn đề về nhân sự, chất lượng dịch vụ và hiệu quả vận hành bắt đầu phát sinh.

TS Nguyễn Sinh Mỹ chia sẻ về việc ứng dụng AI trong ngành dịch vụ y tế

TS. Nguyễn Sinh Mỹ – Giám đốc chương trình Mini MBA cho ngành Quản lý Dịch vụ Y tế tại SSBM – cho rằng khó khăn lớn nhất của nhiều cơ sở y tế tư nhân không nằm ở chuyên môn, mà ở việc thiếu hệ thống quản trị đủ mạnh để kết nối chất lượng chuyên môn với hiệu quả vận hành và tăng trưởng bền vững. Ở góc độ kiểm định chất lượng, TS.BS. Lê Bình Phương - chuyên gia về quản trị, vận hành và nâng cao chất lượng y tế nhấn mạnh rằng nếu thiếu tư duy quản trị đồng bộ, rất khó duy trì chất lượng dịch vụ ổn định và lâu dài, ngay cả khi đã đầu tư lớn cho chuyên môn.

Không chỉ riêng y tế, các nỗ lực chuyển đổi AI và công nghệ tại doanh nghiệp Việt nói chung đang gặp chung một điểm nghẽn: thiếu năng lực điều phối và quản trị liên tầng - nơi chiến lược, con người, quy trình và công nghệ được kết nối trong một khung vận hành thống nhất.

Từ góc nhìn chuyển đổi AI, doanh nhân Nguyễn Tiến Huy - Nhà sáng lập kiêm Tổng Giám đốc Tổ hợp truyền thông và công nghệ PENCIL Group cho rằng AI sẽ không phát huy giá trị nếu chỉ được sử dụng như tập hợp các công cụ cá nhân. Thách thức thực sự nằm ở năng lực gắn AI với chiến lược kinh doanh, cấu trúc tổ chức và quy trình vận hành, thay vì triển khai rời rạc theo phong trào. Đáng chú ý, đội ngũ quản lý cấp trung hiện đang chịu nhiều áp lực nhất: vừa đảm bảo KPI hiện tại, vừa thích ứng với cách làm việc mới cùng AI, trong khi chưa được trang bị đầy đủ tư duy và công cụ quản trị phù hợp.

SSBM công bố các chương trình đào tạo mới

Trong bối cảnh hiện nay, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở việc doanh nghiệp nào tiếp cận công nghệ sớm hơn, mà ở khả năng tổ chức, điều phối và dẫn dắt công nghệ hiệu quả hơn. Điều này thúc đẩy nhu cầu học tập ngắn hạn, thực tiễn, tập trung vào tư duy quản trị, năng lực kết nối liên chức năng và khả năng triển khai phù hợp với bối cảnh doanh nghiệp Việt.