Chương trình tập trung vào khả năng đưa trí tuệ nhân tạo tác tử (Agentic AI) vào quy trình thiết kế dựa trên mô hình (Model-Based Design), qua đó hỗ trợ thiết kế, mô phỏng, kiểm chứng và phát triển các hệ thống điều khiển thế hệ mới.

Sự kiện thu hút các kỹ sư, chuyên gia nghiên cứu và phát triển (R&D), nhà khoa học, doanh nghiệp công nghệ, startup cùng các tổ chức đổi mới sáng tạo hoạt động trong những lĩnh vực như ô tô, xe điện, robot, thiết bị bay không người lái (UAV), hệ thống nhúng, tự động hóa công nghiệp và điều khiển thông minh.

Generative AI đang chuyển từ công cụ tạo nội dung sang các AI agent có khả năng xử lý chuỗi tác vụ và đề xuất bước tiếp theo. Trong kỹ thuật điều khiển, AI mở ra khả năng tự động hóa nhiều công đoạn, song vẫn cần quy trình chặt chẽ để bảo đảm độ chính xác, độ tin cậy và khả năng kiểm chứng. Model-Based Design đáp ứng yêu cầu này khi cho phép kỹ sư xây dựng mô hình, mô phỏng, kiểm thử thuật toán và xác minh kết quả xuyên suốt quá trình phát triển sản phẩm.

Phát biểu tại hội thảo, ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC, Bộ Tài chính) nhấn mạnh đổi mới sáng tạo và ứng dụng công nghệ mới có vai trò ngày càng lớn đối với năng lực nghiên cứu, phát triển cũng như sức cạnh tranh của doanh nghiệp Việt Nam.

Các chuyên gia giới thiệu cách AI tự chủ (Agentic AI) có thể được tích hợp vào quy trình thiết kế dựa trên mô hình (Model-Based Design).

Theo ông Thịnh, sự kết hợp giữa AI với các phương pháp kỹ thuật tiên tiến như Model-Based Design có thể mở thêm hướng tiếp cận cho cộng đồng kỹ sư, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ trong nước, nhất là khi yêu cầu rút ngắn chu kỳ nghiên cứu và nâng năng suất phát triển sản phẩm ngày càng cao.

"NIC thời gian qua cũng triển khai nhiều chương trình đưa công nghệ đến gần các nhóm người dùng khác nhau. Trước đó, ngày 25/8, trung tâm tổ chức chương trình tập huấn ứng dụng Canva cho hơn 30.000 giáo viên trên cả nước, trong đó hướng dẫn kết hợp Canva và AI phục vụ hoạt động giảng dạy. Từ những chương trình có tính đại chúng đến các hội thảo chuyên sâu dành cho giới kỹ thuật, NIC đặt mục tiêu thúc đẩy khả năng ứng dụng công nghệ vào sản xuất, kinh doanh, nghiên cứu và giáo dục, qua đó hỗ trợ nâng cao năng suất lao động.", ông Thịnh cho hay.

Tại hội thảo, các chuyên gia giới thiệu cách tích hợp Agentic AI vào quy trình Model-Based Design, bắt đầu từ yêu cầu được mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. AI agent có thể hỗ trợ chuyển các yêu cầu đó thành mô hình hệ thống điều khiển và mô hình đối tượng điều khiển, tiến hành mô phỏng vòng kín (closed-loop simulation), tạo trường hợp kiểm thử, phân tích kết quả và gợi ý bước xử lý tiếp theo.

Thông qua MATLAB® Agentic Toolkit và Simulink® Agentic Toolkit, người tham dự được tiếp cận phương thức AI agent hỗ trợ kỹ sư xử lý nhiều nhiệm vụ kỹ thuật liên kết với nhau. Mục tiêu là giảm các thao tác thủ công, nâng năng suất thiết kế và rút ngắn chu kỳ nghiên cứu, thử nghiệm sản phẩm.

Hội thảo tập trung giới thiệu những xu hướng mới trong Agentic AI cũng như cách AI có thể được tích hợp vào quy trình kỹ thuật để tăng năng suất và rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm.

Cùng với Agentic AI, hội thảo dành thời lượng cho mô phỏng thời gian thực (Real-Time Simulation) và kiểm chứng mã nguồn trực tiếp trên phần cứng. Với nền tảng Speedgoat kết hợp Simulink, chuyên gia trình diễn cách mô phỏng thời gian thực được sử dụng trong phát triển và kiểm thử hệ thống điều khiển động cơ điện. Quy trình cho phép kỹ sư đánh giá phản ứng của hệ thống trong môi trường mô phỏng có đặc tính gần với điều kiện vận hành thực tế trước khi triển khai trên sản phẩm hoàn chỉnh.

Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích với các ngành có yêu cầu cao về an toàn và độ chính xác như ô tô, xe điện, robot hay tự động hóa công nghiệp. Phát hiện lỗi từ giai đoạn mô phỏng giúp giảm chi phí thử nghiệm vật lý, hạn chế rủi ro khi chuyển sang nguyên mẫu và hỗ trợ rút ngắn quá trình hoàn thiện sản phẩm.

Theo các chuyên gia, khả năng liên kết mô hình, mã nguồn, mô phỏng và phần cứng trong cùng một chu trình giúp doanh nghiệp nâng mức độ tin cậy của quy trình phát triển, đồng thời giảm khoảng cách giữa nghiên cứu thuật toán với triển khai thực tế.

Trong khuôn khổ chương trình, Ban tổ chức cũng giới thiệu chương trình hỗ trợ startup của MathWorks, tạo cơ hội để các startup và doanh nghiệp công nghệ tìm hiểu thêm về các công cụ, nền tảng và nguồn lực hỗ trợ quá trình nghiên cứu, phát triển và thương mại hóa sản phẩm.

NIC cùng TechSource Systems & Ascendas Systems kỳ vọng các hoạt động kết nối chuyên gia, doanh nghiệp, startup và giới nghiên cứu sẽ thúc đẩy AI thâm nhập sâu hơn vào lĩnh vực kỹ thuật, hình thành thêm các năng lực nghiên cứu và phát triển sản phẩm công nghệ ngay tại Việt Nam.