Theo CNBC, tuần trước, Nvidia đã công bố các thoả thuận với Johnson & Johnson về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong phẫu thuật và với GE Healthcare để nâng cao chất lượng của công nghệ chẩn đoán hình ảnh. Tại hội nghị GTC AI năm 2024 - các công ty đã cho ra mắt khoảng 20 công cụ mới được hỗ trợ bởi AI tập trung vào chăm sóc sức khỏe - chứng minh tầm quan trọng của y học đối với cơ hội kinh doanh trong lĩnh vực phi công nghệ của Nvidia trong tương lai.

“Lý do tại sao Nvidia rất phổ biến ngày nay là vì nó cung cấp hệ thống và công nghệ cho những thứ mà trước đây bạn không thể làm được, hoặc nếu phải làm những thứ như thế này bạn có thể cần nhiều thời gian, tiền bạc và chi phí hơn gấp nhiều lần”, Raj Joshi, nhà phân tích công nghệ và Phó chủ tịch cấp cao của Moody's Ratings, cho biết. “Chăm sóc sức khỏe, cho dù đó là công nghệ sinh học, hóa chất hay phát minh ra thuốc điều trị đều là lĩnh vực mà AI có thế mạnh”, ông này nói.  

Cổ phiếu của Nvidia tính đến thời điểm hiện tại đã tăng gần 100% và ngành công nghệ sinh học là một ví dụ về tiềm năng chưa được khai thác mà các nhà đầu tư đang tiếp tục đặt cược vào. AI có thể đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc.

Arda Ural, chuyên gia thuộc EY Ameriacas, công ty dẫn đầu thị trường ngành khoa học đời sống và sức khỏe, cho biết: “Từ những gì diễn ra trong vòng 18 tháng qua, chúng tôi tin rằng AI sẽ giúp ích cho ngành dược phẩm, ngành y tế hoặc ngành công nghệ sinh học”. 

Ural cho biết, phát triển thuốc là một quá trình đầy rủi ro có thể mất ít nhất một thập kỷ từ ý tưởng đến nghiên cứu lâm sàng. Đó cũng là một quá trình có thể tiêu tốn hàng tỷ USD và có khả năng thất bại cao.

Khoảng 41% các CEO công nghệ sinh học được EY khảo sát vào cuối năm 2023 cho biết họ đang xem xét tính khả thi trong việc sử dụng AI tại công ty của họ. Ural nói: “Từ kinh nghiệm 30 năm làm việc của tôi trong ngành này, đây là một tỷ lệ rất cao. Đây là một tính năng thực sự độc đáo mà chúng tôi đang thấy ở AI, tính năng này đang được tiếp thu nhanh hơn nhiều so với các công nghệ khác”.

Trong cuộc họp báo cáo doanh thu với các nhà đầu tư vào tháng 2, Nvidia đã đề cập đến một số cách mà công nghệ của họ đang được điều chỉnh để phù hợp với lĩnh vực y tế. Các công ty như Recursion Pharmaceuticals và Generate Biomedicines đã và đang mở rộng hoạt động nghiên cứu y sinh với sự trợ giúp của các nền tảng điện toán đám mây sử dụng bộ vi xử lý GPU và họ cần cơ sở hạ tầng AI của Nvidia để tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình này.

Colette Kress, Giám đốc Tài chính của Nvidia cho biết: “Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, sinh học kỹ thuật số và AI tổng hợp đang tái phát minh ra thuốc chữa bệnh, phẫu thuật, chẩn đoán hình ảnh và các thiết bị đeo. Chúng tôi thu thập dữ liệu, kiến thức chuyên môn sâu về lĩnh vực chăm sóc sức khỏe trong thập kỷ qua, tạo ra nền tảng chăm sóc sức khỏe NVIDIA Clara và NVIDIA BioNeMo, một dịch vụ AI tổng quát để phát triển, cá nhân hóa và sử dụng các mô hình dựa trên nền tảng AI để phát minh ra thuốc chữa bệnh. 

Năm ngoái, NVIDIA đã đầu tư 50 triệu USD vào Recursion cho các dự án phát triển thuốc. Recursion đang nhập dữ liệu sinh học và hóa học để huấn luyện các mô hình AI của NVIDIA trên nền tảng đám mây của mình. Công ty cũng đã hợp tác với Genentech của Roche để phát triển các loại thuốc mới và phác đồ điều trị tốt hơn. Vào năm 2021 công ty cũng hợp tác với Schrödinger để phát triển thuốc chữa bệnh.

Nvida đã đi xa như thế nào? 

Một trong những thế mạnh lớn nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe của NVIDIA cho đến nay là nền tảng BioNeMo, một dịch vụ đám mây AI tổng hợp được thiết kế đặc biệt để phát triển thuốc.

“Việc thiết kế chất bán dẫn và nền tảng điện toán để người khác làm điều gì đó là một chuyện. Nhưng đó lại là một vấn đề khác khi bạn có thể xây dựng các gói công nghệ hoàn chỉnh mà bạn có thể bán cho khách hàng”, Joshi nói. “Giả sử nếu bạn là một công ty công nghệ sinh học, bạn lấy toàn bộ công nghệ từ Nvidia và bắt đầu sử dụng nó thay vì tìm hiểu làm thế nào để sử dụng công nghệ này?” 

Nền tảng AI tập trung vào công nghệ sinh học có khả năng giảm chi phí khác ngoài chi phí cho công đoạn phát triển thuốc của các công ty dược phẩm. Nhiều công ty đã chuyển những công việc mang tính hỗ trợ như tài chính, hành chính cũng như sản xuất sang sang cho các chuỗi cung ứng để tiết kiệm chi phí. Nhưng với sự gia tăng căng thẳng địa chính trị và việc chú trọng đưa việc làm trở lại Mỹ, việc chuyển việc làm ra nước ngoài đã làm cho chi phí này ngày càng tăng.

Ural cho biết: “Giờ đây, bạn có thể làm điều đó tại nhà với AI với chi phí thấp hơn nhiều, vì giờ đây bạn đã có khả năng tự động hóa quy trình bằng robot, được hỗ trợ bởi AI”. “Vì vậy, nó không chỉ giúp tăng tốc độ phát triển thuốc mà còn giúp giảm chi phí điều hành công ty. Điều đó có nghĩa là bạn có thể sử dụng nhiều vốn hơn để phát triển thuốc và tìm ra nhiều phương pháp chữa trị nhanh hơn”.

Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là một ví dụ về việc một công ty thiết kế card đồ họa chơi game cách đây một thập kỷ đã đi được bao xa. Joshi nói: “Bạn phải ghi nhận rằng Jensen đã có tầm nhìn xa vào năm 2012 khi anh ấy thấy một số người thực sự sử dụng card đồ họa của mình tại Đại học Stanford để giải một số loại bài toán. “Anh ấy nói: ‘Bạn biết không, nó thực sự có thể được sử dụng để làm cái gọi là điện toán tổng hợp, những việc mà tất cả chúng ta làm hàng ngày một cách bình thường’”. 

Nhưng để nhận ra đầy đủ những lợi ích ngày càng rõ ràng của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các nhà lãnh đạo sẽ cần nhận được nhiều hỗ trợ hơn từ người lao động. Theo một khảo sát của EY, hơn 2/3 nhân viên trong ngành khoa học sức khỏe và chăm sóc sức khỏe lo ngại về việc sử dụng AI và 7/10 người lo lắng về việc áp dụng AI tại nơi làm việc.