Amazon vừa công bố một trải nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) mới dành cho nhà bán hàng trên nền tảng Seller Central, cho phép trực quan hóa dữ liệu kinh doanh và đưa ra các khuyến nghị vận hành theo thời gian thực.

Tính năng mới được gọi là canvas, một không gian làm việc trực quan tích hợp dữ liệu bán hàng, các phân tích chuyên sâu và đề xuất hành động, giúp nhà bán hàng theo dõi hiệu quả kinh doanh và xây dựng chiến lược tăng trưởng.

Canvas hoạt động cùng trợ lý AI Seller Assistant, được xây dựng trên nền tảng kiến trúc AI và vận hành bởi Amazon Bedrock. Công nghệ này kết hợp các mô hình AI của Amazon với các mô hình từ Anthropic nhằm phân tích dữ liệu và hỗ trợ người bán đưa ra quyết định dựa trên thông tin theo thời gian thực.

Với trải nghiệm mới, nhà bán hàng có thể đặt câu hỏi trực tiếp cho hệ thống, chẳng hạn như “Hiệu quả bán hàng của tôi ra sao?” hoặc “Sản phẩm nào đang có xu hướng tăng trưởng”. Hệ thống sẽ tự động tạo bảng tổng hợp dữ liệu gồm doanh số, lưu lượng truy cập khách hàng, xu hướng theo thời gian và các khuyến nghị chiến lược.

Canvas cũng có thể phát hiện những biến động trong hoạt động kinh doanh, như sự tăng trưởng đột biến của một sản phẩm, đồng thời đưa ra gợi ý hành động tương ứng, ví dụ tăng lượng tồn kho hoặc điều chỉnh chiến lược bán hàng.

Theo Amazon, người bán có thể tiếp tục đào sâu phân tích bằng cách đặt thêm câu hỏi hoặc yêu cầu các góc nhìn dữ liệu khác. Hệ thống sẽ cập nhật biểu đồ và phân tích mới theo thời gian thực.

Một trong những mục tiêu của công cụ này là giúp nhà bán hàng tối ưu hiệu quả marketing. Khi được yêu cầu phân tích các chiến dịch quảng cáo hoặc khuyến mãi, hệ thống có thể đánh giá các chỉ số như ngân sách quảng cáo, số lượt hiển thị, tỷ lệ chuyển đổi và tác động tới doanh số.

Bên cạnh đó, canvas còn đóng vai trò như công cụ mô phỏng kịch bản cho các quyết định vận hành, đặc biệt trong quản lý tồn kho. Thay vì chỉ đưa ra danh sách sản phẩm cần bổ sung, hệ thống sẽ phân tích nhiều phương án như nhập thêm hàng, giảm giá để giải phóng tồn kho hoặc trì hoãn bổ sung. Mỗi phương án đều được hiển thị cùng các dự báo về doanh thu, dòng tiền, chi phí lưu kho và nguy cơ hết hàng, giúp người bán cân nhắc lựa chọn phù hợp với chiến lược kinh doanh.

Canvas cũng được thiết kế để hỗ trợ các quyết định mang tính chiến lược hơn, như kế hoạch ra mắt sản phẩm mới. Hệ thống có thể tổng hợp dữ liệu lịch sử bán hàng, xu hướng ngành hàng, tín hiệu nhu cầu của khách hàng và mức độ cạnh tranh để đề xuất các hướng mở rộng danh mục sản phẩm.

Theo đó, thay vì đưa ra một khuyến nghị duy nhất, hệ thống sẽ giúp người bán so sánh nhiều kịch bản khác nhau, đồng thời làm rõ các yếu tố như mức đầu tư, rủi ro và thời gian dự kiến đạt điểm hòa vốn.

Trải nghiệm canvas hiện đã được triển khai cho các nhà bán hàng tại Mỹ và Anh mà không phát sinh thêm chi phí. Trong giai đoạn đầu, hệ thống tập trung vào việc phân tích hiệu quả hoạt động và cung cấp cái nhìn tổng thể về tình hình kinh doanh. Amazon sẽ tiếp tục mở rộng tính năng này dựa trên phản hồi từ cộng đồng nhà bán hàng, đồng thời bổ sung thêm các công cụ hỗ trợ lập kế hoạch kinh doanh và tối ưu marketing trong thời gian tới.

Hơn 60% doanh số bán hàng trên nền tảng của Amazon hiện đến từ các nhà bán hàng độc lập, phần lớn là doanh nghiệp nhỏ và vừa. Công ty cho rằng việc ứng dụng AI vào các công cụ quản lý bán hàng có thể giúp nhóm doanh nghiệp này tiếp cận dữ liệu và ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn. Amazon dự kiến mở rộng trải nghiệm canvas sang nhiều quốc gia khác và hỗ trợ thêm các ngôn ngữ ngoài tiếng Anh vào cuối năm nay.