Ngày 6/2, Savills Việt Nam công bố thông tin về cuộc đua phát triển trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) tại khu vực châu Á. Báo cáo nhấn mạnh rằng đầu tư vào thị trường trung tâm dữ liệu toàn cầu năm 2024 đã đạt mức cao kỷ lục trong bối cảnh nhu cầu sử dụng AI ngày càng gia tăng.

Tại Đông Nam Á, nhiều quốc gia đã công bố chiến lược quốc gia về AI, tiêu biểu như Singapore với NAIS 2.0, nhằm tích hợp công nghệ này vào nhiều lĩnh vực. Việt Nam cũng đã xác định AI là lĩnh vực công nghệ nền tảng của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng lực sản xuất, tăng cường khả năng cạnh tranh quốc gia và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.

Ông Thomas Rooney, Phó giám đốc Bộ phận Dịch vụ công Nghiệp, Savills Hà Nội.

Nhận định về thị trường trung tâm dữ liệu tại châu Á, ông Thomas Rooney, Phó giám đốc Bộ phận Dịch vụ công Nghiệp, Savills Hà Nội cho biết, nhu cầu tại các thành phố lớn như Seoul, Tokyo, Hồng Kông, Kuala Lumpur, Singapore và Bangkok hiện rất lớn. Tuy nhiên, do mức độ cạnh tranh cao, tốc độ tăng giá thuê tại các khu vực này đang chậm lại. Trong khi đó, các thị trường mới nổi như Johor, Hà Nội, TP.HCM hay Bengaluru đang có sức hút đầu tư lớn hơn nhờ mức tăng trưởng mạnh về giá thuê.

Lợi nhuận đầu tư vào trung tâm dữ liệu tại các thị trường phát triển đang giảm xuống còn khoảng 5%, trong khi tại các thị trường mới nổi như Việt Nam và Ấn Độ, mức lợi nhuận dao động từ 9,5% - 10%. Đây là yếu tố quan trọng thu hút sự quan tâm ngày càng lớn từ các nhà đầu tư.

Bên cạnh tiềm năng phát triển, một trong những thách thức lớn đối với các trung tâm dữ liệu AI là hạ tầng điện. Nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu AI cao gấp 2-5 lần so với các trung tâm dữ liệu truyền thống, khiến nhiều quốc gia phải cân nhắc kỹ lưỡng khi cấp phép đầu tư. Một số quốc gia như Ireland thậm chí đã tạm dừng cấp phép xây dựng trung tâm dữ liệu mới tại Dublin đến năm 2028 do lo ngại áp lực lên mạng lưới điện và mục tiêu khí hậu.

Để tận dụng cơ hội và giải quyết thách thức, chuyên gia của Savills nhấn mạnh rằng Việt Nam cần khai thác lợi thế về chi phí nhân công và nguồn nhân lực trẻ, đồng thời hoàn thiện khung pháp lý, phát triển hạ tầng điện, đảm bảo an ninh mạng và thúc đẩy chia sẻ dữ liệu. Ngoài ra, Việt Nam cũng cần học hỏi từ các mô hình thành công để xây dựng hệ sinh thái AI bền vững, tạo điều kiện thuận lợi để thu hút dòng vốn đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực này trong tương lai.

Trước đó, nghiên cứu của McKinsey công bố cuối năm 2024 cho thấy, nhu cầu toàn cầu đối với trung tâm dữ liệu dự kiến tăng 19-22% từ năm 2023 đến 2030, với nhu cầu hằng năm dao động từ 117 đến 219 gigawatts (GW), trong khi hiện tại chỉ ở mức 60GW.

Trước thực tế này, các "đại bàng" công nghệ như Microsoft, Meta, Alphabet và Amazon đã đầu tư hơn 200 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu và phát triển AI trong năm 2023, và xu hướng này được dự báo sẽ tiếp tục gia tăng trong năm 2025.

Tuy nhiên, phần lớn các trung tâm dữ liệu tại châu Á hiện chưa được trang bị để vận hành máy chủ AI. Hiện nay, phần lớn trung tâm dữ liệu tại khu vực này có công suất từ 10-40 MW, chủ yếu tập trung ở các thị trường phát triển như Nhật Bản, Singapore và Hồng Kông. Điều này mở ra cơ hội đầu tư nâng cấp và xây dựng các trung tâm dữ liệu AI với công suất lớn hơn.

Theo báo cáo từ MSCI Real Capital Analytics, tổng giá trị giao dịch trung tâm dữ liệu tại châu Á trong năm 2024 đạt 21,6 tỷ USD, cao gấp gần 10 lần so với năm 2023. Trong đó, Australia (39%), Nhật Bản (31%), Singapore (8%) và Hồng Kông (8%) là những thị trường dẫn đầu về vốn đầu tư.