Univision đưa ra một hướng tiếp cận khác: Tích hợp thêm lớp AI vào hạ tầng camera đô thị sẵn có, giúp các đơn vị quản lý tận dụng nguồn dữ liệu này cho nhiều nhu cầu vận hành như phân tích giao thông, đánh giá mật độ dân cư và giám sát tình hình trật tự đô thị.

Camera phủ khắp đô thị, nhưng phần lớn dữ liệu vẫn còn bỏ ngỏ

Việt Nam hiện có khoảng 20 triệu camera giám sát, phục vụ các mục tiêu như bảo đảm an ninh trật tự, phát hiện vi phạm giao thông và giám sát hạ tầng đô thị. Xu hướng ứng dụng camera vào điều hành thông minh cũng đang tăng tốc: tại Hà Nội, Trung tâm điều khiển giao thông thông minh hiện vận hành cùng hệ thống 1.837 camera AI tại 195 nút giao trọng điểm, phục vụ giám sát, điều hành giao thông và xử lý vi phạm.

Trong khi đó, ùn tắc giao thông, lấn chiếm lòng lề đường hay xả rác sai quy định vẫn tạo áp lực lớn cho công tác quản lý, trong bối cảnh lực lượng chức năng khó duy trì giám sát liên tục trên phạm vi rộng.

Tuy nhiên, dù hạ tầng camera đã được đầu tư với quy mô lớn, phần lớn hệ thống vẫn đang dừng ở mô hình ghi hình - lưu trữ - truy xuất khi cần. Nguồn dữ liệu hình ảnh này còn có thể tạo ra nhiều giá trị hơn cho công tác vận hành đô thị nếu được phân tích và khai thác đúng cách.

Univision hợp nhất hạ tầng camera trên một nền tảng quản trị

Univision VMS là nền tảng quản trị video tích hợp AI, được phát triển cho các tổ chức vận hành hệ thống camera lớn, phân bổ tại nhiều khu vực và địa điểm khác nhau. Đây cũng là đặc điểm của hạ tầng camera đô thị với thiết bị trải rộng trên các tuyến đường, nút giao và thuộc sự quản lý của nhiều đơn vị.

Thay vì xây dựng thêm một hệ thống camera tách biệt, Univision có thể kết nối các camera IP hiện hữu phù hợp qua các chuẩn phổ biến như ONVIF và RTSP, tương thích với nhiều thương hiệu như Hikvision, Dahua, Axis, Bosch, Hanwha, Vivotek, Pelco, KBVision... Các nguồn hình ảnh từ đó được đưa về một lớp quản trị chung và bổ sung AI theo từng nghiệp vụ.

Khi được tập trung trên nền tảng, dữ liệu camera có thể được tổ chức theo khu vực, tuyến đường, nút giao hoặc nhóm sự kiện; đồng thời hiển thị trên GIS Map (bản đồ thông tin địa lý) để hỗ trợ theo dõi theo không gian. Đây có thể trở thành một lớp dữ liệu trực quan cho trung tâm giám sát hoặc IOC (Trung tâm điều hành thông minh), giúp cơ quan quản lý theo dõi, tìm kiếm và truy xuất sự kiện trên toàn địa bàn từ một hệ thống thống nhất. Univision cũng hỗ trợ triển khai On-premise, Cloud hoặc Hybrid tùy theo yêu cầu hạ tầng và kiểm soát dữ liệu của từng đơn vị. 

AI biến dữ liệu camera thành thông tin phục vụ điều hành đô thị

Khi được AI phân tích, dữ liệu video không chỉ phục vụ quan sát mà có thể được chuyển thành các sự kiện, thống kê và thông tin phục vụ trực tiếp cho công tác điều hành. Trên các tuyến đường và nút giao, Univision có thể hỗ trợ nhận diện biển số, đếm và phân loại phương tiện, theo dõi mật độ và luồng di chuyển, từ đó cung cấp thêm dữ liệu cho công tác tổ chức và điều tiết giao thông.

Nhận diện biển số bằng AI trên Univision VMS

Với không gian công cộng, hệ thống có thể phân tích mật độ người và phương tiện, xây dựng bản đồ nhiệt (heatmap), đồng thời phát hiện các tình huống như lấn chiếm khu vực được xác định, đổ rác sai quy định hoặc những sự kiện bất thường theo yêu cầu quản lý.

Khả năng này đã được ứng dụng trong một dự án quản lý đô thị cấp xã/phường, nơi hơn 100 camera được sử dụng để phát hiện phương tiện chở vật liệu, phế thải không che phủ, phát cảnh báo và lưu clip phục vụ xử lý. Việc đưa những nghiệp vụ như vậy lên cùng lớp quản trị giúp dữ liệu hình ảnh được khai thác trực tiếp cho công tác quản lý thay vì chỉ được lưu trữ để xem lại khi cần.

Với các địa phương đã đầu tư hệ thống camera quy mô lớn, bước tiếp theo của quá trình hiện đại hóa không nhất thiết nằm ở việc lắp thêm nhiều thiết bị, mà ở khả năng khai thác tốt hơn nguồn dữ liệu đã có. Khi video được chuyển thành sự kiện, dữ liệu phân tích và cảnh báo có thể phục vụ trực tiếp cho giao thông, trật tự đô thị và hoạt động điều hành, hệ thống camera mới thực sự tiến gần hơn tới vai trò một hạ tầng dữ liệu số của đô thị.