Nghiên cứu về hệ sinh thái chiến lược eVSMC & HASEMI trong đào tạo kinh tế và quản trị kinh doanh bán dẫn, AI & IoT

Dưới góc độ Vùng giá trị theo khái niệm Bộ lọc quản lý rủi ro (Risk Filter System - RFS), bài viết cung cấp kiến thức nghiên cứu về Hệ sinh thái chiến lược eVSMC & HASEMI trong đào tạo kinh tế & quản trị kinh doanh bán dẫn, AI & IoT.

TIN LIÊN QUAN

Bài viết nghiên cứu về hệ sinh thái chiến lược eVSMC & HASEMI trong đào tạo kinh tế & quản trị kinh doanh bán dẫn, AI & IoT dưới góc độ Vùng giá trị theo khái niệm Bộ lọc quản lý rủi ro (Risk Filter System - RFS).

Cơ bản khung nội dung chính

- Phạm vi ngành công nghiệp: bán dẫn, AI, IoT;

- Kinh tế học, Quản trị kinh doanh;

- Nền tảng xuất phát nghiên cứu: vật liệu bán dẫn Silicon (Si), Silicon Carbide (SiC), Gallium Nitride (GaN) và công nghệ Silicon Photonic (SiPh);

- Wafers, Nodes (giới hạn từ 350nm đến 22nm), Chips;

- Chip ASIC / FPGA;

- Công nghệ SoC, Chiplet;

- Open Chiplet Economy;

- Kiến trúc chíp: x86, ARM, RISC-V (mã nguồn mở);

- VS8801A (chíp PMIC 350nm đầu tiên tại Việt nam do Fabless VSMC thiết kế, sản xuất mẫu tại TSMC 2008).

Sáu (6) trụ cột đào tạo chính

Trụ cột 1. Kiến thức bán dẫn, AI, IoT dành cho khối ngành kinh tế, quản trị kinh doanh;

Trụ cột 2. Chuỗi cung ứng, chuỗi giá trị ngành bán dẫn, AI, IoT;

Trụ cột 3. Tài sản trí tuệ (SIPs_có bằng sáng chế) trong ngành công nghiệp bán dẫn, AI, IoT & phương pháp AppaHome_phân tích, thẩm định chi tiết tài sản vô hình dưới góc độ Vùng giá trị (Value Zone) trên nền tảng quản lý rủi ro RFS;

Trụ cột 4. Quản trị điều hành, tài chính, pháp lý, hợp đồng giao dịch, vốn đầu tư mạo hiểm, vốn đầu tư tăng trưởng, M&A (mua bán & sáp nhập), cơ chế giải quyết tranh chấp bằng phương thức trọng tài thương mại & phương pháp SherpaHome_phân tích, thẩm định chi tiết các công ty bán dẫn, AI & IoT tại Việt nam dưới góc độ Vùng giá trị trên nền tảng quản lý rủi ro RFS;

Trụ cột 5. Quản trị rủi ro & Kỹ năng sinh tồn trong ngành công nghiệp bán dẫn, AI & IoT;

Trụ cột 6. Kinh doanh, truyền thông, marketing, ngoại ngữ Anh, Việt, Hoa, Nhật trong ngành công nghiệp bán dẫn, AI, IoT.

Các phiên bản của hệ sinh thái eVSMC & HASEMI được triển khai theo nguyên lý phép tiên tri tự thành, mỗi phiên bản là từng lớp 3D, phiên bản 2D tượng trưng chỉ minh họa cho ngành bán dẫn, từng phiên bản độc lập nhau về quyền tác giả / đồng chủ sở hữu kèm theo thỏa thuận riêng:

- Hasemi_traditional edition;

- Hasemi_skill stack edition;

- eVSMC_pax silica (thương hội silicon) & dual use (lưỡng dụng)