-
Phải gắn đầu tư chuyển đổi số với kinh phí bảo vệ an ninh mạng, an ninh dữ liệu -
Hà Nội tăng cường bảo vệ dữ liệu cá nhân trong kỷ nguyên số -
Techfest Hải Phòng 2026 quy tụ hơn 1.000 sản phẩm công nghệ và đổi mới sáng tạo -
Quảng Ninh quyết hoàn thành cơ sở dữ liệu đất đai trước ngày 31/10 -
VNPT và Agribank chung tay đưa TingPay đến hàng triệu hộ kinh doanh -
Hà Nội cải cách thủ tục mua nhà ở xã hội bằng dịch vụ công trực tuyến
Làn sóng doanh nghiệp ứng dụng AI
Một nghiên cứu mới công bố của Amazon Web Services (AWS) cho thấy bức tranh sinh động về tốc độ lan tỏa AI tại Việt Nam.
Theo báo cáo do AWS khảo sát, chỉ trong vòng một năm, số doanh nghiệp triển khai AI đã tăng từ 13% lên 18%, tương ứng gần 170.000 doanh nghiệp. Riêng năm 2024, trung bình mỗi giờ có thêm 5 doanh nghiệp bắt đầu ứng dụng AI, đưa tốc độ tăng trưởng toàn thị trường lên 39% so với cùng kỳ. Đây là con số ấn tượng, phản ánh làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ được coi là “nhiên liệu” cho nền kinh tế số.
Đánh giá về tín hiệu tăng tốc ứng dụng AI trong doanh nghiệp, ông Eric Yeo, Tổng giám đốc AWS Việt Nam cho rằng, các doanh nghiệp Việt ngày càng nhanh nhạy trong ứng dụng AI.
Theo báo cáo, 61% doanh nghiệp đã ứng dụng AI ghi nhận doanh thu tăng, với mức tăng trung bình 16%; khoảng 58% trong số đó kỳ vọng AI giúp tiết kiệm 20% chi phí.
Mức độ ứng dụng AI cũng có sự phân cấp giữa các doanh nghiệp. Trong khi 55% start-up đang triển khai AI ở một mức độ nhất định, với 35% phát triển sản phẩm hoàn toàn mới dựa trên công nghệ này; ngược lại, dù 41% doanh nghiệp lớn đã triển khai AI, nhưng chỉ 11% cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ mới dựa trên AI và chỉ 12% có chiến lược AI toàn diện.
Rõ ràng, các start-up tại Việt Nam quan tâm rõ rệt và nhạy bén hơn hẳn trong ứng dụng và khai thác tiềm năng của AI, với tốc độ ứng dụng các công nghệ tiên tiến vượt trội so với nhiều doanh nghiệp lâu năm.
Ông Nick Bonstow, Giám đốc Strand Partners nhận định, các start-up, với sự linh hoạt và khả năng thích ứng nhanh đang dẫn trước các doanh nghiệp lớn về tốc độ triển khai AI và mức độ đổi mới.
Khảo sát của TechUK trước đó cũng cho thấy bức tranh về các lĩnh vực sử dụng AI nhiều nhất, dẫn đầu là marketing (54%), công nghệ (39%) và tài chính (16%).
Nhận diện trở ngại khi triển khai công nghệ thông minh
Mặc dù ứng dụng AI tại Việt Nam đang tăng nhanh, nhưng phần lớn doanh nghiệp dừng ở mức cơ bản, chưa khai thác hết tiềm năng của công nghệ này.
Khoảng 74% doanh nghiệp thừa nhận, vẫn chủ yếu sử dụng AI cho các tác vụ cơ bản như tối ưu hóa vận hành, tinh giản quy trình. Chỉ 17% đạt đến giai đoạn trung cấp và 9% chuyển đổi toàn diện, biến AI thành yếu tố cốt lõi trong phát triển sản phẩm và định hình mô hình kinh doanh.
Ứng dụng AI tại Việt Nam tiếp tục tăng tốc, với 18% doanh nghiệp đã triển khai. Riêng năm 2024, Việt Nam có khoảng 47.000 doanh nghiệp triển khai giải pháp AI. Song, hiện phần lớn doanh nghiệp mới chỉ tập trung vào các ứng dụng cơ bản.
Kết quả khảo sát của AWS cũng chỉ ra rằng, thiếu hụt nhân lực có kỹ năng là rào cản lớn nhất đối với việc ứng dụng và mở rộng AI. 55% doanh nghiệp tại Việt Nam cho hay, họ đã có công nghệ và định hướng rõ ràng, nhưng gặp khó khăn trong việc tuyển dụng nhân sự đủ năng lực để triển khai.
Thực trạng này có thể ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh toàn cầu và làm hạn chế tiềm năng kinh tế, nhất là khi dự báo cho thấy kỹ năng AI sẽ trở thành yêu cầu bắt buộc trong 50% công việc trong tương lai. Trước tình hình đó, nhiều doanh nghiệp sẵn sàng tăng mức lương đề nghị lên tới 40% cho ứng viên có kỹ năng AI nổi bật.
Ngoài nhân lực, khoảng 34% doanh nghiệp chia sẻ, chi phí đầu tư ban đầu cũng làm tăng thêm khó khăn trong việc ứng dụng AI. Gần 70% doanh nghiệp cho biết, có xu hướng ứng dụng và mở rộng AI hơn khi khu vực công dẫn đầu…
Để duy trì năng lực cạnh tranh toàn cầu, theo các chuyên gia, doanh nghiệp cần giải quyết rào cản về nhân lực và khả năng mở rộng triển khai ứng dụng AI. Cùng với đó, các chuyên gia khuyến nghị, sự phối hợp giữa Chính phủ và doanh nghiệp là yếu tố then chốt để tận dụng đầy đủ tiềm năng công nghệ.
“Khoảng 69% doanh nghiệp cho rằng, vai trò dẫn dắt của Chính phủ sẽ thúc đẩy ứng dụng AI. Việc đẩy nhanh chuyển đổi số trong khu vực công, đặc biệt trong y tế và giáo dục, cùng với chính sách mua sắm công hỗ trợ đổi mới sáng tạo sẽ là yếu tố quan trọng”, ông Eric Yeo nhấn mạnh.
Mặc dù còn nhiều khó khăn, thách thức, nhưng dự báo ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt thời gian tới sẽ tiếp tục tăng trưởng. AI không chỉ tối ưu hóa quy trình và dự báo thông minh, mà còn cải thiện khả năng cạnh tranh và hiệu quả kinh doanh. Để tăng trưởng bền vững, doanh nghiệp khẳng định đang trên hành trình chuẩn bị nền tảng công nghệ, phát triển đội ngũ nhân lực và khai thác cơ hội từ AI.
-
VNPT và Agribank chung tay đưa TingPay đến hàng triệu hộ kinh doanh -
Hà Nội cải cách thủ tục mua nhà ở xã hội bằng dịch vụ công trực tuyến -
80% sản phẩm tham gia mô hình tiêu dùng số Hà Nội sẽ có truy xuất nguồn gốc -
Khi chữ ký số trở thành “chìa khóa” tham gia xã hội số -
Game được xác định là một ngành công nghiệp văn hóa quan trọng -
Doanh nghiệp bước vào cuộc đua xây dựng "lực lượng lao động số" -
Hà Nội thúc đẩy sản xuất nông sản an toàn gắn với chuyển đổi số
-
1
Đề xuất nghiên cứu hình thành 28 khu TOD trên tuyến đường sắt TP.HCM - Cần Thơ -
2
Nền kinh tế tiếp tục duy trì xu hướng tích cực -
3
Nước rút khởi công cao tốc Bắc Kạn - Cao Bằng vốn 29.300 tỷ đồng vào tháng 12/2026 -
4
Đề xuất tiếp tục nới trần tiền gửi Kho bạc Nhà nước để tạo thêm thanh khoản cho ngân hàng
-
Moonfolks đặt cược vào cuộc chơi lớn hơn “giá rẻ, gia công” ở Việt Nam -
Công ty cổ phần kinh doanh F88 thông báo chào bán trái phiếu ra công chúng đợt 3 (Kỳ 1) -
Dai-ichi Life Việt Nam tiếp tục khẳng định vị thế Top 3 Công ty Bảo hiểm Nhân thọ uy tín 2026 -
Tháo gỡ điểm nghẽn, đưa kinh tế số thành động lực tăng trưởng trong kỷ nguyên phát triển mới -
Anova Agri hợp tác cùng Base.vn kiến tạo mô hình vận hành thế hệ mới, hiện thực hóa chiến lược ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp -
Công ty Cổ phần Đầu tư Quốc tế Hoàng Anh Gia Lai thông báo chào bán 18.800.000 cổ phiếu lần đầu ra công chúng (Kỳ 2)
