Ông Yoshihiro Wake, Giám đốc Phát triển Thị trường quốc tế tại ABeam Consulting

ABeam tích hợp dữ liệu lớn và AI như thế nào để tối ưu hóa chuỗi cung ứng cho khách hàng tại Việt Nam?

Tại ABeam, chúng tôi đã và đang sử dụng thành công công nghệ số sinh đôi để tối ưu hóa mạng lưới hậu cần. Công nghệ này cho phép các doanh nghiệp trực quan hóa khối lượng dữ liệu lớn thông qua phân tích dựa trên AI, từ đó nâng cao đáng kể hiệu quả chuỗi cung ứng. Không những thế, chúng tôi cung cấp giám sát liên tục, cho phép tổ chức thực hiện chu trình lập kế hoạch - thực hiện - kiểm tra - hành động và phản ứng nhanh với những thay đổi của thị trường.

Chúng tôi tin tưởng rằng, công nghệ này sẽ rất hiệu quả tại đây. Với đặc điểm địa lý của Việt Nam gồm hai miền Bắc và Nam, việc đánh giá các trung tâm logistics cần xem xét nhiều yếu tố hơn là chỉ về chi phí, như thời gian giao hàng cho khách hàng và các nhu cầu đặc thù khác. Đó là lý do việc thực hiện mô phỏng để đánh giá cả kịch bản hiện tại và tương lai là rất quan trọng để xây dựng chiến lược tối ưu.

Việt Nam là thị trường thay đổi nhanh chóng với nhiều biến động tích cực và mục tiêu của chúng tôi là giúp khách hàng điều hướng trong môi trường năng động này thông qua các mô phỏng và cải tiến liên tục.

Ông có thể chia sẻ một câu chuyện thành công của ABeam liên quan đến giải pháp chuyển đổi số cho khách hàng tại Việt Nam?

Trong ngành đồ uống, một trong những khách hàng của chúng tôi đã gặp phải những thách thức đáng kể do mạng lưới logistics phân tán và thiếu đánh giá rủi ro hiệu quả để đối phó với điều kiện kinh doanh thay đổi. Không có tầm nhìn rõ ràng, họ gặp khó khăn trong việc thích ứng kịp thời với những thay đổi của thị trường.

Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã triển khai Coupa như một công cụ số sinh đôi để mô hình hóa mạng lưới logistics của họ. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng công cụ là chưa đủ, chuyên môn logistics của chúng tôi đóng vai trò then chốt. Chúng tôi đã cung cấp hướng dẫn về các loại dữ liệu cần xem xét và cách phân tích các kịch bản sản xuất và vận chuyển khác nhau, cho phép xác định các vấn đề chính và tối ưu hóa hiệu quả.

Kết quả là, chúng tôi đã cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động và giảm chi phí. Quan trọng hơn, chúng tôi đã xây dựng văn hóa cải tiến liên tục, trang bị cho khách hàng khả năng thích ứng tốt hơn với những thay đổi trong tương lai của thị trường.

ABeam xác định chỉ số hiệu suất chính nào là quan trọng nhất để đo lường sự thành công của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số chuỗi cung ứng tại thị trường Việt Nam?

Chúng tôi tin rằng, chìa khóa để đo lường thành công trong quá trình chuyển đổi số của chuỗi cung ứng tại Việt Nam nằm ở việc tối ưu hóa vận hành thông qua các chỉ số hiệu suất quy trình.

Bằng cách tối ưu hóa khai thác quy trình và nhiệm vụ, ABeam phân tích nhật ký hệ thống để hiểu rõ hơn về trạng thái hoạt động tổng thể - những thông tin chuyên sâu mà chỉ các cuộc phỏng vấn truyền thống không thể cung cấp đủ. Cách tiếp cận này cho phép doanh nghiệp xác định các vấn đề quan trọng mà họ cần giải quyết.

Trong nhiều số liệu khác nhau, số ngày luân chuyển hàng tồn kho nổi bật như một chỉ số quan trọng. Tuy nhiên, chỉ tập trung vào hàng tồn kho khi con số này giảm là chưa đủ. ABeam nhấn mạnh tầm quan trọng của việc trực quan hóa toàn bộ quy trình để xác định nguyên nhân sâu xa, như các đơn hàng chưa được xử lý và nguyên nhân chậm trễ, giúp các doanh nghiệp tìm ra lý do tại sao một số sản phẩm nhất định có vấn đề cần giải quyết.

Điểm mạnh của ABeam Consulting nằm ở khả năng hình dung các thách thức thông qua các phương tiện kỹ thuật số và cung cấp giải pháp dựa trên chuyên môn sâu. Bằng cách khai thác các công nghệ kỹ thuật số, ABeam tìm ra những vấn đề chưa được rõ ràng khi chỉ thông qua các phân tích của con người. Hiểu các quy trình khác nhau và giải quyết các vấn đề là điều cần thiết để đạt được những cải tiến thực sự trong hoạt động của chuỗi cung ứng.