Việt Nam đã rất nhanh chóng hình thành một hệ sinh thái phát triển AI tương đối hoàn chỉnh

Tăng hiệu quả, lợi nhuận nhờ ứng dụng công nghệ

Vài năm trở lại đây, Rạng Đông dành 15% lợi nhuận sau thuế cho Quỹ Phát triển khoa học công nghệ và 7,5% lợi nhuận sau thuế cho Quỹ Đầu tư mạo hiểm. Số tiền này được đầu tư cho nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới, trọng tâm là ứng dụng AI vào thiết kế, tự động hóa, robot hóa và AI hóa trong sản xuất.

Nhờ thế, trong 3 năm liên tiếp vừa qua, Rạng Đông tăng trưởng mạnh mẽ, trung bình trên 20%/năm. Với động lực này, Rạng Đông đặt mục tiêu đạt tốc độ tăng trưởng 20 - 25%/năm, lợi nhuận hằng năm đạt trên 100 triệu USD, thu nhập bình quân đạt 2.000 USD/người/tháng.

Ở ngành ngân hàng, với ứng dụng công nghệ mạnh mẽ, sâu rộng, trong 2 năm gần đây, VietinBank hầu như không tuyển dụng nhân sự cho các hoạt động kinh doanh truyền thống, bao gồm tín dụng, nguồn vốn. VietinBank là ngân hàng đầu tiên trong nhóm 4 ngân hàng thương mại nhà nước nghiên cứu cắt giảm điểm giao dịch vật lý.

Theo đó, ngân hàng này sẽ cắt vài trăm điểm giao dịch và thay thế bằng ứng dụng nền tảng số. Ngoài ra, VietinBank đang thử nghiệm mô hình trung tâm dịch vụ khách hàng ứng dụng AI, có thể thay thế đến 70% nhân sự vận hành.

Không chỉ VietinBank, gần đây, nhiều ngân hàng có xu hướng đóng bớt phòng giao dịch hoặc phân bổ lại mạng lưới điểm giao dịch, song song với việc thúc đẩy chuyển đổi số, ứng dụng dữ liệu lớn (big data) và AI.

Chẳng hạn, Sacombank đóng cửa 13 điểm giao dịch trong năm 2024 và mới đây tiếp tục có chủ trương chấm dứt hoạt động 5 phòng giao dịch. TPBank cắt giảm 300 - 500 nhân sự khi đẩy mạnh ứng dụng công nghệ và AI. Sau khi giảm gần 200 nhân sự trong năm 2024, ABBank có kế hoạch tiếp tục cắt giảm nhân sự toàn hệ thống để tối ưu hóa hoạt động, với mục tiêu tăng hiệu quả và lợi nhuận…

Hay với Công ty cổ phần Chứng khoán MB, trợ lý Dolphin đã giúp Công ty tăng 1,4 lần lượng khách hàng; tăng 2 lần dư nợ margin; tăng 30% doanh thu và lợi nhuận. Các nền tảng AI công nghệ tiếp thị (martech) đã giúp khách hàng tiết kiệm trung bình 30% ngân sách mà vẫn duy trì hoặc tăng hiệu suất…

Ở khối giáo dục, Học viện Công nghệ sáng tạo Teky ứng dụng AI, qua đó cắt giảm được 70% nhân sự chuyên viên tư vấn online, giảm 50% công việc liên quan đến tiếp nhận, tư vấn đăng ký...

Trong khi đó, trợ lý số MISA AVA giúp kế toán tiết kiệm thời gian đến 5 lần trong nhiều nghiệp vụ, tự động hóa 100% công việc hàng ngày như lấy hóa đơn, thêm mới hàng hóa/khách hàng, lập chứng từ hạch toán...

Ông Nguyễn Văn Khoa, Chủ tịch Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ công nghệ thông tin Việt Nam (VINASA), Tổng giám đốc FPT nhận định, Việt Nam đã rất nhanh chóng hình thành một hệ sinh thái phát triển AI tương đối hoàn chỉnh, từ các doanh nghiệp cung cấp hạ tầng như Viettel, CMC, VNPT, hay gần đây nhất là FPT với nhà máy AI, đến các doanh nghiệp đang xây dựng nền tảng, giải pháp AI để giải quyết các bài toán cụ thể...

Tác nhân giúp doanh nghiệp bước lên nấc thang mới          

Báo cáo của Gartner cho thấy, 80% doanh nghiệp lớn trên toàn cầu đã tích hợp AI vào chiến lược chuyển đổi số, trong đó, tác nhân AI (AI agents) giúp tăng năng suất lên 30% và giảm chi phí vận hành 15 - 20%. McKinsey dự báo, AI agents sẽ đóng góp 4.400 tỷ USD vào tăng trưởng năng suất toàn cầu, với các ứng dụng từ tự động hóa đến phân tích, dự đoán.

Báo cáo của Insider cho thấy, thị trường AI agents được định giá lên đến 3,7 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến đạt 103,6 tỷ USD vào năm 2032, với tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 44,9% (trong giai đoạn 2024 - 2032).

Ông Lương Ngọc Bình, chuyên gia AI ngành tài chính - ngân hàng khẳng định, AI agents không phải là điểm kết thúc, mà là một chương mới trong hành trình ứng dụng AI của ngành tài chính - ngân hàng. Theo ông Bình, trong tương lai không xa, chúng ta có thể thấy các hệ thống đa tác tử (multi-agent systems), nơi nhiều AI agents cộng tác với nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn nữa. AI agents đang mở ra một kỷ nguyên mới đầy tiềm năng cho ngành tài chính - ngân hàng. Chúng hứa hẹn mang lại hiệu quả vượt trội, tính cá nhân hóa sâu sắc và khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác hơn bao giờ hết.

“Khác biệt của thế hệ AI mới không nằm ở việc làm thay con người, mà ở chỗ nó có thể tự suy nghĩ, tự phối hợp và tự thích ứng, buộc các tổ chức tài chính phải tái kiến trúc toàn bộ cách thức ra quyết định. Câu hỏi giờ đây không còn là ngân hàng có nên ứng dụng AI agents hay không, mà là khi nào, ở đâu và với đối tác nào, bởi chậm một bước là đánh mất cả chu kỳ đổi mới”, ông Bình khẳng định.

Trong sản xuất, AI agents đang thay đổi cách quản lý chuỗi cung ứng. Một doanh nghiệp vận tải với 100 xe tải có thể giảm xuống còn 40 - 50 xe nhờ thuật toán tối ưu hóa đường đi, tiết kiệm chi phí logistics đáng kể. Tại các nhà máy, AI agents kết hợp với computer vision (tầm nhìn máy tính) để kiểm soát chất lượng sản phẩm, dự báo thời điểm bảo trì máy móc và tối ưu hóa năng lượng - những nhiệm vụ mà phần mềm truyền thống không thể thực hiện.

Trong logistics, các AI agents có thể phối hợp như một đội ngũ “đồng nghiệp ảo”. Một agent quản lý kho hàng, một agent khác theo dõi vận chuyển và agent thứ ba dự đoán nhu cầu thị trường. Tất cả hoạt động đồng bộ để đảm bảo hiệu quả tối đa. Đây chính là sức mạnh của multi-agent AI, khi các tác nhân thông minh làm việc cùng nhau như một hệ sinh thái.

Theo ông Nguyễn Mạnh Quý, Giám đốc Viettel AI, sử dụng AI agents đang trở thành xu hướng tất yếu, giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn. Khi được giao mục tiêu, AI agents có khả năng suy nghĩ để lập kế hoạch, làm từng bước một. Các AI agent có thể tự giao tiếp với nhau để xử lý các luồng công việc phức tạp nhanh hơn, hiệu quả hơn, bằng cách kết hợp các kỹ năng nhỏ lại.

Đồng quan điểm, bà Nguyễn Ngọc Lệ, Giám đốc Khối kinh doanh doanh nghiệp của Công ty MISA cũng cho rằng, trong kỷ nguyên của phương thức sản xuất số, việc ứng dụng các công nghệ mới nhất như AI vào sản xuất, kinh doanh ngày càng trở thành yếu tố then chốt.

“AI agents đang thực sự giúp các doanh nghiệp tối ưu, tăng trưởng đột phá. Ứng dụng AI không chỉ là chuyện mua công nghệ, mà là một quá trình tái cấu trúc toàn diện, đòi hỏi tư duy đổi mới và sự chuyển đổi từ chính đội ngũ con người trong doanh nghiệp”, ông Nguyễn Văn Khoa nhấn mạnh.