-
F88: Lên kế hoạch chuyển sàn Hose, phát hành cổ phiếu 1:1 cho cổ đông hiện hữu -
Tisco bị nghi ngờ khả năng hoạt động liên tục -
Góc nhìn TTCK tuần 16/3 - 20/3: Chờ nhịp phục hồi kỹ thuật trở lại -
Lợi nhuận Nam Tân Uyên giảm gần 38,19 tỷ đồng sau kiểm toán năm 2025 -
Vicostone lên kế hoạch lãi trước thuế đi lùi trong năm 2026, về 744 tỷ đồng -
PVcomBank ra mắt giải pháp tín dụng trực tuyến linh hoạt trên PVConnect
![]() |
Xu hướng sử dụng dữ liệu vào kinh doanh ngày càng phổ biến trên toàn cầu. Phát biểu tại Diễn đàn Doanh nghiệp Việt Nam 2016 do VCCI tổ chức sáng nay, ông Bruce Butler, Tổng giám đốc Home Credit Việt Nam, cho rằng, dữ liệu lớn được xem như là công cụ mới, ứng dụng mới giúp cho nhà quản lý, nhà nghiên cứu chiến lược kinh doanh có thể thực hiện nhiều hơn những phân tích một cách sâu sắc hơn trên đa dạng loại dữ liệu. Từ đó, giúp doanh nghiệp đưa ra những dự báo, dự đoán một cách chính xác hơn, những quyết định đúng đắn hơn, và quan trọng hơn tìm ra cơ hội kinh doanh trong thời kỳ cạnh tranh khóc liệt.
Theo IDC, trong tổng lợi nhuận 122 tỷ USD đến từ ứng dụng dữ liệu năm 2015, lớn nhất là ngành sản xuất rời rạc lắp ráp ô tô, điện thoại, đồ nội thất (22,8 tỷ USD), tiếp đó là các dịch vụ tài chính chiếm khoảng 22,1 tỷ USD. Ngành công nghiệp sản xuất như hóa chất, thực phẩm và đồ uống, xăng dầu chiếm 14,6 tỷ USD.
Rõ ràng, các doanh nghiệp tận dụng được sức mạnh của dữ liệu một cách hiệu quả thì sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh cao trên thị trường Theo phân tích của học viện quốc tế Mckinsey, ngành tài chính yêu cầu rất cao cả về khả năng truy cập dữ liệu và đưa ra nhiều phân tích chiến lược so với cách ngành khác
Khảo sát của nhiều ngân hàng lớn cho thấy, 76% cho rằng công nghệ dữ liệu lớn sẽ giúp tăng số lượng khách hàng thân thiết và khách hàng trung thành. 71% cho rằng để tăng lợi nhuận,thì doanh nghiệp cần phải thấu hiểu khách hàng tốt hơn và công nghệ dữ liệu lớn sẽ giúp họ làm điều đó. 55% cho rằng, nếu nhà phân tích chiến lược nhận được dữ liệu trong thời gian thực, tức thời thì sẽ tăng lợi thế cạnh so với đối thủ, dữ liệu cập nhật có độ trễ sau vài giờ hoặc vài ngày sẽ không hiệu quả.
Tại Việt Nam, rất nhiều ngân hàng và công ty tài chính đã ứng dụng công nghệ dữ liệu một cách hiệu quả. Đơn cử, tại Home Credit, công nghệ dữ liệu lớn đã giúp công ty này xác định khách hàng, cung cấp đúng dịch vụ, sản phẩm một cách nhanh chóng, tiếp cận đúng cách và đúng thời điểm.
Được biết, hiện Công ty cũng tiên phong ứng dụng thông tin trên Facebook vào kinh doanh. Việc tiên phong áp dữ liệu lớn trong việc thẩm định hồ sơ, xét duyệt khoản vay cho khách hàng và quản lý rủi ro là một trong những lợi thế cạnh tranh của Home Credit. Đây cũng là lý do gia nhập thị trường chưa lâu, nhưng công ty này đã trở thành công ty duyệt khoản vay cho khách hàng trong thời gian ngắn nhất, chiếm thị phần cho vay hàng đầu và duy trì tỉ lệ nợ xấu ở mức thấp (dưới 4%).
-
Vicostone lên kế hoạch lãi trước thuế đi lùi trong năm 2026, về 744 tỷ đồng -
PVcomBank ra mắt giải pháp tín dụng trực tuyến linh hoạt trên PVConnect -
Chuyên gia dự báo về giá vàng khi căng thẳng Trung Đông chưa hạ nhiệt -
Vàng giảm giá mạnh về sát 5.000 USD/ounce do "cơn khát" USD trước thềm họp Fed -
Chứng khoán phiên 13/3: Cổ phiếu dầu khí nằm sàn, VN-Index kết tuần dưới mốc 1.700 điểm -
Chứng khoán Bảo Minh muốn niêm yết 203,9 triệu cổ phiếu trên sàn HoSE -
Doanh nghiệp lên mục tiêu tham vọng cho năm 2026
-
Doanh nghiệp Pháp ngữ tăng cường kết nối đầu tư tại Djibouti -
Thị trường tuyển dụng "tăng nhiệt", Vieclam24h tạo cú hích chiến lược với quà tặng Vàng 24K và iPhone 17 Pro -
Dệt may Việt Nam có cơ hội định hình tương lai mới nhờ đầu tư vào công nghệ -
NovaGroup bắt tay với bệnh viện, đón sóng du lịch chăm sóc sức khỏe và “kinh tế bạc” -
Quỹ Văn hóa DB Kim Jun Ki trao tặng học bổng cho sinh viên 9 trường đại học thuộc VECOM -
Tổ vay vốn - “cánh tay nối dài” đưa tín dụng Agribank đến với nông dân

