AI là công cụ hỗ trợ đắc lực cho các nhân viên y tế

Tại Hội thảo quốc tế "Giáo dục Đại học Việt Nam - Trung Quốc: Cơ hội và thách thức của giáo dục đại học trong thế kỷ 21 - kỷ nguyên trí tuệ số" vừa được tổ chức, PGS.Nguyễn Viết Nhung, Trưởng khoa Y, Trường Đại học Y Dược - Đại học Quốc gia Hà Nội phát biểu về mối tương quan giữa AI và ngành Y tế.

PGS.Nguyễn Viết Nhung phát biểu tại Hội thảo.

Ông cũng khẳng định rằng AI không thể thay thế các nhân viên y tế, thậm chí, AI có thể là công cụ đắc lực giúp bác sỹ nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị.

Nói rõ hơn về hiệu quả khi ứng dụng AI trong y tế, theo PGS.Nguyễn Viết Nhung, phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đoán bệnh lao phổi từ ảnh X-quang ngực hiện đang được áp dụng tại một số bệnh viện lớn.

Khi sử dụng phần mềm này, bác sỹ chỉ cần đưa ảnh X-quang vào, sau đó AI sẽ xử lý và đưa ra kết quả dự đoán với độ chính xác lên tới 95%. Đây là một bước tiến vượt bậc trong việc phát hiện sớm bệnh lao, với hiệu quả cao gấp đôi so với phương pháp truyền thống.

Công nghệ AI hiện nay được tích hợp vào máy X-quang, với phần mềm hỗ trợ đọc phim X-quang giúp bác sỹ tìm ra các dấu hiệu bệnh lao dựa trên các tổn thương trên phim X-quang. Từ đó, bác sỹ sẽ có thể chỉ định xét nghiệm vi khuẩn lao một cách chính xác hơn.

PGS.Nguyễn Viết Nhung cho biết, chính vì sự phát triển mạnh mẽ của AI trong y tế, ông và đội ngũ của mình đã thực hiện đề tài nghiên cứu ứng dụng AI trong chẩn đoán và dự báo dịch tễ bệnh lao phổi dựa trên dữ liệu Việt Nam, hiện nay dữ liệu này đã được công khai sử dụng chung trên toàn quốc.

Mặc dù AI mang lại những đột phá trong chẩn đoán và điều trị, PGS Nguyễn Viết Nhung cũng nhấn mạnh một thách thức lớn hiện nay: sự thiếu kết nối giữa các ngành khoa học sức khỏe và các ngành công nghệ.

Cụ thể, bác sỹ không hiểu rõ về AI và các kỹ sư AI không nắm vững công việc của bác sỹ. Do đó, việc đào tạo liên ngành giữa bác sỹ và kỹ sư AI là vô cùng quan trọng để các bên hiểu nhau và tạo ra những công cụ công nghệ hỗ trợ đắc lực trong khám chữa bệnh.

Trưởng Khoa Y khẳng định rằng, sự phát triển của AI không có nghĩa là bác sỹ sẽ mất việc, mà ngược lại, bác sỹ biết sử dụng AI sẽ thay thế những bác sỹ không biết sử dụng công nghệ này. Điều này không chỉ giúp bác sỹ nâng cao hiệu quả công việc mà còn giúp bệnh nhân nhận được dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn.

Đại diện trường Đại học Y Dược cũng cho biết, chúng ta vẫn nghe nói, AI phát triển thì bác sỹ mất việc. Chúng tôi không nghĩ như vậy, mà là bác sỹ sử dụng AI sẽ thay thế những bác sỹ không sử dụng AI.

“Quan điểm này cho thấy AI không phải là một sự thay thế mà là một công cụ hỗ trợ giúp nâng cao hiệu quả công việc của bác sỹ”, PGS.Nguyễn Viêt Nhung cho hay.

Tương lai của y khoa và giáo dục Việt Nam

Cùng với sự phát triển của công nghệ AI, việc đào tạo y khoa cũng cần có những đổi mới, nhất là trong bối cảnh hệ thống y tế và giáo dục đang đối mặt với những thách thức lớn.

GS-TS.Lê Ngọc Thành, Hiệu trưởng Trường Đại học Y Dược nhấn mạnh cần phải giải quyết những "điểm nghẽn" về chính sách và nhân lực trong ngành y để kịp thời đáp ứng yêu cầu phát triển của y học và công nghệ.

GS.TS Lê Ngọc Thành chia sẻ, trong bối cảnh y học ngày càng phát triển với công nghệ hiện đại, việc đào tạo y khoa cần có những đổi mới. Cùng đó cần giải quyết điểm nghẽn về chính sách và nhân lực ngành y để không bỏ lỡ những cơ hội cải thiện hệ thống y tế.

Đồng thời, các chuyên gia cũng cho rằng việc kết hợp công nghệ vào giảng dạy và nghiên cứu sẽ tạo ra những bước tiến đột phá trong việc nâng cao chất lượng giáo dục y khoa tại Việt Nam, đồng thời giúp các bác sỹ trẻ bắt kịp với sự phát triển của các công nghệ y tế hiện đại, đặc biệt là trong lĩnh vực AI.

Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo trong y tế, các bác sỹ sẽ không bị thay thế, mà chính AI sẽ giúp họ làm việc hiệu quả hơn. AI là công cụ không thể thiếu trong quá trình chẩn đoán và điều trị, đặc biệt là trong các bệnh lý phức tạp như lao phổi.

Tuy nhiên, để phát huy tối đa tiềm năng của công nghệ này, việc đào tạo liên ngành giữa bác sỹ và kỹ sư AI là một yếu tố quyết định. Chỉ khi cả hai ngành hiểu nhau, AI mới có thể trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe và giảm thiểu những rủi ro trong quá trình điều trị.

Hơn thế nữa, hợp tác quốc tế và đầu tư vào công nghệ giáo dục y khoa sẽ giúp Việt Nam phát triển một lực lượng bác sỹ chuyên môn cao, đồng thời nâng cao trình độ kỹ thuật và nghiên cứu trong y học, chuẩn bị sẵn sàng cho tương lai khi AI ngày càng đóng vai trò quan trọng hơn trong công tác khám chữa bệnh.

Về cơ hội hợp tác đào tạo, PGS Nguyễn Viết Nhung cũng bày tỏ mong muốn hợp tác với Đại học Thanh Hoa, một trong những trường đại học hàng đầu tại Trung Quốc, để phát triển chương trình đào tạo liên ngành cho bác sỹ và kỹ sư AI.

Hình thức hợp tác có thể bao gồm đào tạo bác sỹ sử dụng AI, các khóa học ngắn hạn về phân tích dữ liệu và ứng dụng AI cơ bản, cũng như đào tạo kỹ sư AI hiểu về y khoa để thiết kế các công nghệ hiệu quả hơn.

Cùng với đó, việc trao đổi sinh viên và nghiên cứu sinh giữa hai trường đại học, cũng như thực hành tại bệnh viện Việt Nam sẽ giúp sinh viên tiếp cận công nghệ AI tiên tiến và áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế.

Thêm vào đó, PGS.Nguyễn Viết Nhung mong muốn xây dựng một trung tâm mô phỏng y khoa để đào tạo tiền lâm sàng cho sinh viên y khoa. Điều này giúp sinh viên có thể học qua mô phỏng và thực hành nhiều lần mà không gặp phải những rủi ro khi thực hành trên bệnh nhân.